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埋点数据主要解决哪个问题(数据埋点很重要这些内容你需要掌握上篇)

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00 序言

近些年,随着互联网红利的消退,各大公司的重心,都在逐步从增量用户向存量用户转变,挖掘存量用户的价值成为了大家的共识。而这其中,用户行为分析便是这个过程中必不可少的环节,核心聚焦到技术对人的挖掘,更精准的刻画用户在应用中做过的事情。

想要挖掘用户的行为,就要知道用户每一步都在做什么,而埋点上报则是记录用户行为的首个环节,这决定了后续是否有可用于分析的数据,以及数据的质量。

本文会用通俗的语言,和大家介绍埋点的核心流程,以及数分同学在其中所担任的角色。

01 埋点的目的是什么?

通过序言简单的描述,大家应该可以感受到埋点的重要性,通过埋点,可以收集到用户在应用中一系列的数据资料,真实反映用户的行为,为下游数据应用奠定基础。

这里大家是否会有这样的疑问:“埋点的作用我知道了,但是什么是点呢?”

「点」通俗来讲就是记录用户触发事件的规则,类似excel中每一列的标题,标题会提示你需要记录哪些内容。用户在应用中触发的各种行为事件,都会根据这个规则进行记录。

举个例子下图是某APP的首页,当用户进入到页面时,会触发当前页的「页面展现事件」,以及红色框内容的「曝光事件」;当用户点击蓝色内容时,会触发这个内容的「点击事件」。通过这些事件,就可以刻画出用户在APP中的行动轨迹。埋点数据主要解决哪个问题(数据埋点很重要这些内容你需要掌握上篇)  第1张

这里可能有同学又会有这样的疑问:“哪些是需要记录的?哪些是不用记录的?”

埋点需要上报哪些内容,主要由埋点的用途来决定,是用于「分析用户行为」还是「监控APP质量」,这两个方向的侧重点是不同的,分别列举一些需要记录的内容:

分析用户行为用户所见:页面展现、内容曝光;用户动作:滑动、点击、进入、返回。监控APP质量用户加载页面的时间;用户播放视频卡顿的情况;用户打开页面失败的情况。

02 如何进行埋点?

当了解了埋点的目的后,APP要如何进行埋点呢?这里主要是研发同学的工作范畴,大家可以了解一下。目前各大公司的埋点方式主要有三种:手动埋点、可视化埋点、全埋点,介绍一下这三种方式的区别。

手动埋点

含义:这种方式相对比较常见,研发在需要采集数据的地方植入代码,将行为记录下来。

优势:采集灵活,根据业务需求设计。

劣势:开发成本高。

可视化埋点

含义:大公司相对比较常见,通过可视化平台,将业务与代码解耦开,业务同学可以在平台上自行配置需要记录的点位,再由后台将业务与代码进行耦合。听上去比较高大上,其实就是在手动埋点基础上做了一层可视化封装。

优势:业务可自行配置,研发成本小。

劣势:平台有局限性,只能覆盖头部情况。

全埋点

含义:所有事件都被记录下来,上报之后,解析出产品需要的内容。

优势:不会出现遗漏,研发成本小。

劣势:上报量级对服务性能考验大,适用场景有限。

不同埋点方式各有优缺点,在实战过程中需要找到最优点。业务方重点关注的是埋点的准确度、数据记录的完整度;技术方重点关注的是成本、以及开发效率。因此在这样的背景下,「手动埋点 可视化埋点」往往是较为通用的方式。

03 埋点核心流程

数据埋点上报,看似核心是埋点开发,但其实涉及到众多环节,以及不同部门之间的配合,分享一个相对通用的埋点流程,大家可以参考:

埋点数据主要解决哪个问题(数据埋点很重要这些内容你需要掌握上篇)  第2张

步骤一:埋点需求「涉及:产品 数分」

产品同学根据新页面的UI样式,提出埋点需求,其中涵盖:页面样式、统计指标、记录内容、上报时机等。数据同学根据需求文档,判断是否需要进行埋点开发。

步骤二:埋点设计「涉及:产品」

根据埋点规范,输出埋点文档,其中涵盖:埋点内容、含义、事件参数等。埋点文档的作用非常大,即可用于埋点的开发,又可作为下游数据应用的参考。这部分内容一般由最了解业务的产品同学负责。

由于埋点设计是整个埋点体系的中枢,因此下篇文章,小火龙会和大家分享一种相对通用的埋点方案,帮助你更透彻的理解这块内容。

步骤三:埋点评审「涉及:数分」

埋点评审需要数分同学,评估埋点方案的合理性,以及是否满足计算新功能的各项指标,保障设计的合理性。

步骤四:埋点开发「涉及:研发、测试」

一般由客户端开发完成,按照埋点文档植入代码,并由测试同学进行日志联调,确保埋点的准确性。

步骤五:埋点验收「涉及:产品、数分」

当埋点开发并联调完成后,一般会由数分同学根据埋点文档,统计核心指标。再由产品同学判断数据是否符合预期。

以上五个步骤是埋点开发的核心环节,但一般产品后续还会有一系列的改版,因此埋点上线后,仍需要在平台配置数据预警,保障数据的长期质量。

以上就是本期的内容分享

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