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知识付费问题(知识付费是不是伪命题)

从咨询公司辞职,开始做在线教育创业的8个多月里,我始终都在思考:我们这代人,到底需要什么样的学习产品?都说现在的教育体制有问题,那未来的教育应该是什么样的?现在的知识付费产品,到底有没有价值?

最近,圈外的RISE产品会再次开放,算是一个阶段的成果出来了。趁这个机会,我自己也把过去几个月的探索,做了个复盘,想了想未来的规划。刚好拿出来,与大家分享。

不过,复盘结果有上万字,发出来对大家的伤害会太深,所以我分开两篇,今天是上篇。

一、科技大佬为何都热衷办学校?

17年初,马云在杭州办了一座15年制的学校:云谷学校,面向所有高层和外籍人士。这所学校的特点,是更加注重培养孩子的个人能力,通过技术让教育更加个性化、打破学科之间的界限、培养一个鲜活的人,而不是工业化时代下的“标准品”。

其实这也称不上什么新闻,因为硅谷大佬们早就开始办学校了,前谷歌员工MaxVentilla 开办了一所学校叫Altschool,吸引人扎克伯格等人的大笔投资。

可汗学院创始人创办的 The Khan Lab School,可以让学生自由设计学习计划。离经叛道的ElonMusk,也由于不满传统的学校教育,自己开办了一所学校Ad Astra让儿子读书。他说:“教授解决问题的方法或者讲解问题本身而非解决问题的工具,这一点很重要。”

着重培养当今时代急需人才的Minerva University,更是成立之初便获得了2500万美元投资,当时成为硅谷有史以来最大的一笔种子融资。

为什么科技大佬们都热衷于办学校?

因为处在时代风口浪尖的他们,都清醒地认识到:当下教育体制所培养出来的人才,根本无法适应现代社会的需要。

二、现行教育体制到底有什么问题?

李开复最近在一些人工智能论坛中,都提到一个观点:未来10年,AI将取代50%的人工工作。

而未来工场在他们的以下报告中,也提到了这个数字。并且,报告还指出,非常规认知型工作的职业机会在增加。什么是非常规认知型呢?就是技术要求高、富有灵活性、创造力和解决问题的能力。

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即便我们不说人工智能,只看当下的职业,也已经发生了巨大的变化。

我曾经写过一篇传播甚广的文章《未来,你将不属于任何公司》,回顾过去近10年为企业做咨询的经历后,得出结论:岗位的边界将越来越模糊,岗位将越来越难定义。

未来新的职业会越来越多,远远超过360行,而职业的更新换代也会非常快。谁能想到,现在会有一种职业叫做“自媒体运营”呢?

咪蒙曾经写过一篇有争议的文章《我为什么支持实习生休学》,话说得太绝对,但从某个角度来说,她的实习生所做的新媒体运营工作,的确是跟她学,比在学校学,更能够成长。

在这样的趋势下,我们沿用了100多年的教育体制,就越来越跟不上时代了。因为我们现行的教育体制,其实是工业化时代的产物,而工业时代最大的特点就是流程化。我们需要有标准化的流水线、标准化的岗位、标准化的答案。

所以,学校也是这么做的,我们施行的是分科教育,专业切分很细,每个人只知道一小块,专业之间几乎没有交集,而且任何问题都是有标准答案的。因为这样出来的人,才能适应工业化大生产下的管理机制。

所以,我们培养出的一个个流程化人才,恰恰是AI最擅长的事情。而AI不擅长的创新、沟通表达这些软能力,恰恰又是教育体制忽略的部分。

另外,从学习模式来说,过去我们的人生是被切割开成两段的,前半段是学生时代,后半段是职业时代,这个切分所默认的前提是:我们先学习,储备好知识了,后面几十年再应用。

但是,这样的模式已经不得不被打破了,几乎没有人会认为,学校里面学的东西可以用一辈子。这就意味着,一方面教育体制本身是需要改革的,而另一方面,即便改革之后,在教育体制之外,还需要另外的优质学习资源,来让我们终生学习。

三、付费学习产品到底解决了什么问题

可怎么学呢?

看书?传统出版业,周期十分漫长,从作者开始写,到读者拿到书,最少也要1年。更何况,买了书,真正能够看得进、看得懂的人,比例实在不高。

网上搜索?我们都试过,本来要搜索一个知识,结果淹没在信息的海洋中,最后忘了自己当初要的是什么。更不用提搜索的效率问题了。

读MBA?机会成本太高,而且效率也很低下,虽然MBA课程比大学要实操一些,但也没那么与时俱进。

参加一些与时俱进的培训课程?价格太高,更何况,很多优质培训往往是针对企业的,个人很难接触到。

在这种背景下,一些学习类产品应运而生。

它们现在被称为知识付费。然而,知识付费,付费的可不是知识,而是知识的产品和服务。比如,有人帮你消化一本书,然后讲给你听,这就是服务;再比如,一些大V开设小密圈,帮你挑选出精准优质的信息,你可以付费加入,这种挑选,也是一种服务。

所以,知识付费这件事情,最有意思的地方在于,知识本身是不值钱的,那是百度、谷歌甚至知乎可以做的事情,是免费的,但将知识包装为产品和服务就是值钱的。所有学习产品的商业模式,无外乎是某种服务,或者承载这些服务的交易平台。

那么好了,在我看来,目前市面上的产品,其实可以按照服务的不同类型来区分。这些类型都能够在一定程度上解决我们学习中的痛点。

另外,他们所对应的,其实是传统行业中的媒体、出版、教育培训等等,这一点,包括罗振宇在内的很多人都提过。(当然,还有其它很多分类方式,比如按照业务模式、运营模式等等来区分,这里不赘述)

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罗胖之前说“碎片化学习”,被很多人骂过。立场不同,讨论对错无益。但是,我们的时间越来越碎片化,这是不争的事实。

比如,我现在在写这篇文章,就算我没有中断它去刷一下朋友圈和微博,我什么都不做,微信也会不时地跳出消息,一会儿是学员来咨询,一会儿是团队需要决策,等等。

但是,碎片化时间是不是意味着,要学习碎片化的内容呢?

在我看来,恰恰相反。

碎片化时间学习一些碎片化的东西,能否真正获得价值,这一点我是存疑的。

为什么呢?在碎片化时间,我们的大脑不断切换任务,精力是没那么集中的,用户没有太多脑力可以对内容进行消化。

所以这时候,碎片化内容进入大脑,依然是碎片的,没有跟我们原有的知识建立任何关联。

而且人类大脑的短期记忆是非常有限的,有研究说是5-9条信息(并不十分精确,但大意差不多),而即便是一个5分钟的音频,信息量也远远超过这个数字。

所以用户听完这些碎片化内容,根本就没留下来,唯一获得的,就是当时分泌的一点多巴胺,让他“感觉”自己学到了。很多人诟病知识产品是满足焦虑感,这是很大的原因。

但如果是碎片化时间,学习体系化内容呢?会不一样。

因为一个知识体系很完善的内容,会让用户能够轻易地在大脑中形成结构,然后将这些新知识、结合他原有的旧知识,都纳入到这个结构中去,这样,这些内容就更有可能会进入他的长期记忆。在未来,他遇到问题的时候,调用起来就会更加方便,真正地对他产生价值。

好比大家看文章,其实我的文章在公众号里已经算是非常体系化、结构化了,但因为公众号文章的特性,没法有全年规划,而是一篇篇去写的,所以文章之间的关联、结构并没有那么清晰。

我曾经为了让读者更加清晰,按照不同的主题,做过多次整理(今天的文末有个福利,就是一份结构化的文章清单)。很多人拿了这个,跟我说,他把这个收藏了,当成行动指南,一有问题就拿出来翻。

我前阵子发了一篇文章,介绍了一个个体势能模型(1个模型,你在职场更值钱 | 9年50家公司400个岗位的研究),里面建立了一套个人能力提升体系,就是为了制作RISE的课程体系。

另外,每个课程里面,我也都会有一个知识结构,而且就放在课程介绍里面,开始学习的时候就抛出来。

当然,碎片化知识是否完全不能学呢?不是,而是要在整块时间去学。比如,我要去分析某个行业,我会把所有这个行业能找到的碎片化信息放在一起,找一个整块时间,去逐个分析,然后建立起结构和关联。

这就意味着,要让用户“轻”(随时随地学),内容制作就一定要“重”(花很多的精力,梳理课程的知识体系,并建立跟用户旧有知识之间的关联)。

这也是为什么,并不是每个人都适合做知识付费的原因。文笔好的人,更适合做媒体然后接广告,比如咪蒙。逻辑思维强的人,更适合做课程。

所以文笔一般的我,从一开始就没打算走广告这条路,所以圈外才一直坚持不接广告,不是觉得接广告不好,而是知道自己不是这块料,只能有所不为。

2)帮用户结合实践的产品:成年人都是“功利性”学习

如果让你去学习编程,你能够有动力坚持下去并学会吗?

我曾经有两次想学习编程,一次是在大学的时候,还有一次是3年前,对互联网行业感兴趣的时候。然而都没学会,中途放弃了。我还跟圈外的程序猿感叹说,在编程方面,我真是天赋不行啊。

但是,有另一群人,可能比我的天赋更差,但她们能学会——印度的家庭妇女。

为什么呢?因为在印度,妇女的家庭地位是很低的,《摔跤吧!爸爸》里面还提到,女孩会被送给一个素未谋面的男人。

一些公益机构和政府就开始去教她们学编程,因为学会编程之后,她们就能够赚钱养家,收入高于自己的丈夫,家庭地位就会有所提升。

所以说到底,成年人的学习是功利性学习,如果不能“致用”,是很容易中途放弃的。

另外,如果不能“致用”,学习效果也会有很大折扣。而在此前说的“课程”类的学习产品中,效果又是很重要的成功因素。所以,“实用性”、“结合实际场景”的内容会更有价值。

我们都知道一个学习金字塔理论,听讲的场景下,只能留存5%,但如果能够实践运用,就可以掌握75%,当然,如果能够教,则能够掌握90%。

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在“致用”这方面,我觉得Keep做得最为极致。我一直认为,Keep本质上也是一个教育产品。

比如,你在各个平台都可以看到“如何健身”的文章和课程,但是学完之后,到真正的健身,其实还有一段距离。而Keep,直接把这些知识和课程进行了产品化,成为了一款针对小白的健身产品。

让用户能够以最低的学习成本来“学以致用”,一定是学习产品的方向。在一些领域,比如交互式编程学习产品Codecademy,已经是边学边干了。

当然,一些技能和能力的学习,比健身、编程等等更加复杂,所以我自己探索了很久,希望能够提升“致用”的比例,比如有更多交互形式,像是学一点内容,就马上做选择题,这些选择题都是对应内容的不同应用场景,比如:生活、职场、情感、商业,等等。

但仍然做得不够好,还有很大提升空间。这就导致它的用户依然是有一定门槛的,很难做到Keep那样,任何基础都没有的人,也可以照做。

3)提供个性化学习的产品:岗位不再标准化,学习自然也是

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过去的职业教育,基本就等于考证培训市场,学的都是技能,比如考个厨师证、注册会计师证,等等。但是,这一波知识付费,大家学的都是时间管理、沟通表达、独立思考这样的课程。

一方面,是因为这些证没什么太大用处了,大家都意识到,高收入的、不容易被替代的工作,都不是考证可以得来的,而是要提升自己的能力;

另一方面,大家也开始思考,自己到底想成为什么样的人、想做什么工作,而不满足于拿到一个饭碗而已。

这也就意味着,他们的学习应该是不一样的,因为每个人想成为的人、感兴趣的工作都是不一样的。不光是学习课程不同,学习进度、难度也应该有所不同。实际上,这也是在线学习相对于传统线下教育的优势所在。

现在的英语教育、K12等领域,早就开始个性化学习了,比如英语流利说的课程,进去产品之后,会先让你做个测评,确定了你的水平之后,再开始学习,然后根据学习正确率,再确定是否要进入下一级别的学习。

但是,职业教育因为内容更加不易标准化、效果又很难衡量,所以目前还没有做到自动进行个性化推荐。当然,更多的交互、灵活的时间安排等等,这些个性化是可以做的。

我认为,未来的个性化学习将主要体现在几个方面:

1)学习内容的个性化:

每个人都应该有自己的定制化学习方案。这个方案是根据他们的优劣势、工作的需要来的。

上面提到的个人势能模型,我之所以花4天时间来总结那么多能力项目,除了设计课程体系之外,今后我会作为能力评估的基础模型。

当一个用户进来之后,我可以根据他的工作、我的能力项目来对他进行一个初步评估,然后根据评估结果,推荐一个学习路径。这样,每个人就可以根据自己的情况,定制一套属于自己的学习计划。当然,这块功能目前仍然在开发中,还需要更多的用户数据积累,才能做得更加准确。

2)学习节奏的个性化:

每个人的工作节奏不同、认知能力不同,他们的学习进度应该也是不同的。如果让所有人在同一个时间、按照一样的速度去学习,最终就会是,有人无法消化,而有人觉得太简单。

所以,圈外的RISE产品和训练营,我都没有用视频讲课的方式,而是自己听讲、看文、观图、做题的方式进行学习,自控进度。

3)即时反馈机制:

要做到个性化,有一个要求就是,用户需要知道自己学得到底如何。如果他们自己都不知道自己的理解有没有到位,那么个性化也就无从谈起。

所以,RISE里面的内容都被拆分得比较细,1小节内容在15分钟内就可以学完,颗粒度很小,而每小节学完之后就可以做题来检测自己的学习状况,然后据此要求答疑等等。

如果用户希望成为自己未来前途的主人,那么就应该先让他们成为学习的主人。

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