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腾远智惠云这篇文章告诉你大数据应用场景有哪些

大数据技术是基于计算机技术发展而形成的“互联网 ”前沿科技,其主要内容就是通过对数据的管理和分析来完成信息的收集工作,并为进一步的决策提供重要的依据。大数据技术可以应用于多个科技前沿领域,不仅能够用于智慧医疗、智慧交通、智慧工业、智慧城市等,“大数据”已经渗入到生活的方方面面,为人们的生活提供了巨大的便利。

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智慧医疗

我国医疗卫生行业长期面临医疗供需矛盾日益突出、就医过程效率不高、医疗资源分配不均、医疗支出居高不下、医务人员长期超负荷工作、难以满足患者个性化需求等矛盾。数字化转型旨在缓解这些矛盾。当我们建立了自己的度量衡,获取足够多的数据,就可以揭示客观世界的规律,获得包括健康管理流程、医保支付方式、慢性病管理流程等方面的高效方式。

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断和成熟,加速了传统医疗行业与这些新兴技术的融合,其中以健康医疗大数据为代表的医疗新业态,不断的激发着医疗行业的发展。

目前,大数据医疗的应用场景主要包括建设远程诊疗、医联体、分级诊疗为主,逐步放开第三方机构参与互联网医疗服务,其中有临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研究、医疗管理,服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等,其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制骗保行为、改善自我健康管理,具有巨大潜在价值。

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智慧交通

通过交通多维度指标数据宏观综合监测城市、行政区和重点区域的交通整体运行情况,同时可以分钟级监测突发交通拥堵,帮助城市交通决策者量化掌控城市交通运行情况,提高决策效率与能力,进而实现城市智慧交通管理和运行。

随着城市的不断发展,以及车流量、人流量的不断增大,各大城市都在不同程度上出现了交通压力日益增大的现象,由此带来了交通拥堵、环境污染、交通违章等问题,这些问题影响着交通体系的正常运转,同时也考验着城市交通部门的应对以及调度能力。

而大数据可以整合运政、执法、出租、公交、应急等数据资源,建成交通大数据中心,为交通运输信息化建设的各项应用提供高性能、高扩展性的数据支持。在应用层面,一方面可以从智能数据应用入手,实时监控分析道路车流量,依据动态的交通数据,自动切换和调配交通系统,从而调节交通流量。另一方面,交通部门可以通过实时、全面的数据可视化系统,呈现交通运行关键数据,为关键的决策进行支撑。

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智慧工业

工业大数据的产生贯穿与整个生产制造过程,包括了设计、研发、订单、采购、制造、供应、库存、发货、交付、售后、运维、报废回收等整个产品生命周期所产生的各类数据及相关技术和应用。

工业大数据是实现制造业数字化、网络化、智能化发展的战略基础资源,正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。工业大数据在制造业的作用主要体现在智能化设计、智能化生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等方面。

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智慧城市

大数据帮助城市预防犯罪,实现智慧交通,提升紧急应急能力;电力企业会通过大数据实时做数据的监测和预测。2020年,在疫情期间“健康码”的快速问世,为处于疫情之下的人们提供了出行的方便;AI测温设备的应用,避免了公共场所人员的聚集,同时也为工厂复工提供可靠的保障等,都是大数据在智慧城市中的应用。

甚至如今的政务服务基于大数据运用开发的城市政务服务系统,真正实现了让市民足不出户办理各项政府管理事务。比如政务服务“指尖办理、秒批服务”就是利用大数据、人工智能等先进技术,实现网上申请、无人干预自动审批服务、审批结果主动及时送达的政务服务新模式。让政府在需要的时间、需要的地方出现,做实服务内容,进一步优化服务资源,给市民带来较强的获得感与幸福感。

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