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大数据的应用场景和未来发展前景(大数据的应用场景和未来发展)

大数据的概念是什么?

最早提出大数据的是麦肯锡公司,当时的定义是:

渗透在每一个行业和业务领域的数据,通过人们对这些海量数据的挖掘和运用,产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。

后来麦肯锡全球研究所给出的定义是:

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据有哪些主要的应用场景?

大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务,以及为智能体提供决策服务。

大数据的应用场景和未来发展前景(大数据的应用场景和未来发展)  第1张

大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括:互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网 ,可以应用在各行各业",如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。

对企业而言:大数据可提高工作效率,降低企业成本,精准营销带来更多客户。

对政府而言:可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。

对个人而言:可以利用大数据更了解自己等。

大数据未来发展?

对于未来大数据方面的发展,部分公司的一些大数据、AI的应用案例推进得都比较顺利,但接下来在智能数字化上面,将是企业未来努力最重要的方向之一。我们必须要学会怎样把资源的使用进行更灵活、更智能的调配。

大数据的应用场景和未来发展前景(大数据的应用场景和未来发展)  第2张

现在很多人都在谈大数据的发展。但必须认识到的是,现在数据平台在很多行业已经相当普及,可以说门槛很低。基于现在的开源技术,很多通用数据平台,都已经可以直接拿来用了。所以,对于企业来说,接下来要面对的首要问题,是怎样把大数据的价值体现到实际应用场景里面去。现在大数据方面的实际应用场景已经越来越多,如何能够把技术进行有效转化,已经成了价值衡量的重要依据。但现在一些大数据公司还仅仅是提供一个平台,价值自然会出现问题。

目前从整个行业来看,平台化数据公司已经随手可及,接下来怎样结合具体应用场景,在行业里为客户解决实际问题,才是当下需求急迫的一点。实际上未来一定会出现越来越多的实际应用场景,如何基于这些应用场景把技术进行迭代和优化就成了衡量其价值重要的参考元素。如果技术脱离了场景,仅仅提供一个平台,面对技术门槛越来越低的当下,价值自然就会受到越来越大的冲击。

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