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快速入门数据分析(想要轻松入门数据分析这些知识不得不看)

很多人在入门数据分析的时候都无从下手,很多时候都是因为基础知识掌握不牢,连数据分析的目的都没搞清楚,怎么会成功呢?其实想要学习数据分析,也需要抖点机灵!

比如,某电商双十一跟着淘宝做了一个大促活动,事后想了解活动的效果,于是找到了小王。于是,小王开始收集数据、处理数据、建立模型、制作报表。最终得出结论:活动期间UV上涨了50%,订单增长了40%,销售额提高了45%云云。

这叫数据分析吗?当然不,因为小王根本没有找到数据分析的目的,只是单纯的统计数据而已。没有目的,自然也就不会有结论,而这两者是数据分析最关键的两点。

快速入门数据分析(想要轻松入门数据分析这些知识不得不看)  第1张

3、器:业务思想有了,分析方法也学会了,下面就可以学习数据运营用到的各种工具了。

数据库:企业比较常用的大型数据库有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql,这么多数据库不用都会,只要学会掌握其中一两种就行了,新手的话建议学习sql。

Excel:先别急着惊讶,Excel绝对是数据运营工作当中必须要掌握的工具!想要精通Excel也绝对不是你想象的那么简单,起码要学会Excel里的各种进阶操作,比如透视表,再高级一点的函数可以等你入门后再学习。

Python/R语言:作为偏向于数据分析的编程语言,R与Python其实都是差不多的,但是就学习难易上讲我还是推荐Python,因为Python几乎可以说是市面上最简洁、最强大、最成功的编程语言了,标准的全能语言。

数据分析工具、可视化工具:剩下这些工具就是按照你所选择的方向进行学习了,主要由下面几个类别:

图表类插件:ECharts、Highcharts等功能都十分强大。数据报表类:FineReport等,对于日常的报表制作,更加易学实用。可视化BI类:比如FineBI、cognos、tableau等,更直接地针对业务分析。

快速入门数据分析(想要轻松入门数据分析这些知识不得不看)  第2张数据分析常用方法

1、PEST分析:

是利用环境扫描分析总体环境中的政治、经济、社会与科技等四种因素的一种模型。这也是在作市场研究时,外部分析的一部分,能给予公司一个针对总体环境中不同因素的概述。这个策略工具也能有效的了解市场的成长或衰退、企业所处的情况、潜力与营运方向。一般用于宏观分析。

快速入门数据分析(想要轻松入门数据分析这些知识不得不看)  第3张

2、SWOT分析:

又称优劣分析法或道斯矩阵,是一种企业竞争态势分析方法,是市场营销的基础分析方法之一,通过评价自身的优势、劣势、外部竞争上的机会和威胁,用以在制定发展战略前对自身进行深入全面的分析以及竞争优势的定位。

快速入门数据分析(想要轻松入门数据分析这些知识不得不看)  第4张

3、5W2H分析:

用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问,发现解决问题的线索,寻找发明思路,进行设计构思,从而搞出新的发明项目具体:

WHAT:是什么?目的是什么?做什么工作?WHY:为什么要做?可不可以不做?有没有替代方案?WHO:谁?由谁来做?WHEN:何时?什么时间做?什么时机最适宜?WHERE:何处?在哪里做?HOW :怎么做?如何提高效率?如何实施?方法是什么?HOW MUCH:多少?做到什么程度?数量如何?快速入门数据分析(想要轻松入门数据分析这些知识不得不看)  第5张

4、7C罗盘模型:

7C模型包括

C1——竞争对手;C2——商品;C3——成本;C4——流通渠道;C5——交流;

C6——消费者

N = 需求:生活必需品,像水、衣服、鞋。W = 想法:想得到的东西,像运动饮料、旅游鞋。S = 安全:安全性,像核电、车、食品等物品的安全。E = 教育:对消费者进行教育

C7——环境

N = 国内和国际W = 天气S = 社会和文化E = 经济

5、海盗指标法AARRR

是互联网常用的“用户增长模型”,黑客增长模型:

Acquisition:获取用户Activation:提高活跃度Retention:提高留存率Revenue:获取收入Refer:自传播快速入门数据分析(想要轻松入门数据分析这些知识不得不看)  第6张
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