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PythonPowerBI,excel商业数据分析技能详解

2016年,马云公开表态:

“未来三十年数据将取代石油,成为最强大的能源”。

来源网络,仅供学习参考。

数据分析能力成为刚需

中国商委会数据分析统计部也认为,未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到1400万。

在大数据时代,万物皆可数据化,几乎每个人的工作都免不了跟数据打交道:大多数技术岗每天都在跟数据打交道;产品岗一直盯着用户数据;销售岗关心着ROI、GMV之类的数据;新媒体会统计阅读相关数据......

掌握基本的商业数据分析能力已经成为刚需。

PythonPowerBI,excel商业数据分析技能详解  第1张

以这张表格为基础,就可以更加直观地观察到企业的各个产品如何变化,洞察背后的根本原因,采取更加精准的措施。

但如果想要更好地掌握商业数据分析,除了Excel之外,你还需要掌握以下几个技术工具:Excel、tableau、Python、SQL:

tableau:tableau是一块操作特别简单的软件,上手快不需要写代码,数据的导入和加载都是向导式。

作为一款对小白很有好的软件,tableau内置许多美观的可视化图表,不用考虑配色,导入表格后处理好格式即可。

PythonPowerBI,excel商业数据分析技能详解  第2张

用一个简单的商业分析案例把Gartner的数据分析框架运用起来:

商业分析师观察报表发现,最近小羊的产崽特别少(描述性分析)。调查之后他发现,这是因为羊圈中有500只公羊、100只母羊;羊群性别比例严重失调(诊断性分析)。考虑到饲养成本,现状持续三个月后收入将入不敷出(预测性分析)。

通过对市场调研他发现,羊的售价在2月份达到最高,7月份达到最低。于是他向羊圈主人建议:在2月份卖掉一部分公羊,在7月份买入适当数量的母羊,平衡羊群性别比例,达到最高收益(处方性分析)。

除了Gartner的数据框架之外,数据分析中常见的还有5W2H模型:

PythonPowerBI,excel商业数据分析技能详解  第3张

5W2H分别对应:Why、What、Who、When、Where;How、How much。用5W2H模型分析用户的购买行为,考虑的方面就会特别全面:

why:购买动机/目的是什么?

What:主要购买的产品是哪些?

Who:用户有哪些特征?

When:用户通常在什么时间购买?

Where:用户从什么渠道的购买的?

How:用户喜欢用什么样的支付方式?

How much:价格段销量分布如何?

PythonPowerBI,excel商业数据分析技能详解  第4张

商业数据分析要求什么能力

在实际的商业场景中,除了掌握上述的数据分析框架,你还需要掌握以下几类能力:

强大的行业知识储备:了解行业情况,是做好商业数据分析的基础;这就要求你除了关心公司和竞争对手的数据之外,还要每天坚持阅读行业相关的报道,积累行业知识。

分析思维:分析思维是商业数据分析的核心,这就要求商业数据分析师具备强大的逻辑分析能力,毕竟有完整的逻辑链条才能全面分析,最终提出决策。

沟通汇报能力:完成了一个完整的商业数据分析方案之后,就需要跟领导进行汇报。只有与自身业务进行联系,简单明了地让领导理解后,你的结论才有可能被采纳。

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