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数据分析体系搭建(数据分析师系列如何搭建商业数据分析框架)

在互联网公司当中,数据分析师一般分为「数据挖掘分析师」和「商业数据分析师」,前者一般偏向于技术,后者更加偏向于对于整个行业当中「商业策略」的洞察,这篇文章我就结合近几年服务过的品牌案例,为大家总结一下商业数据分析的框架。

数据分析体系搭建(数据分析师系列如何搭建商业数据分析框架)  第1张

品牌数据分析脑图

商业数据分析当中,我们一般从4个大方向着手:

市场分析消费者分析商品分析渠道分析

也就是「人货场 市场」的理论,今天主要讲一下市场和消费者。

市场大盘分析

做市场分析的目的,主要是为了探究当前行业的健康程度、发展趋势、以及潜在机会点。

数据分析体系搭建(数据分析师系列如何搭建商业数据分析框架)  第2张

通过市场概况,洞察品类的机会点

第二,看完品牌的市场概况之后,如果发现这个市场还有机会,那么我们要去深入了解,这个机会点具体分布在哪里,是什么样的消费者创造了这个机会点,比如说,我们已经知道近几年搜索T恤的人一直在增加,那么我们就要看一下,这些人具体搜索的是什么样的T恤:

数据分析体系搭建(数据分析师系列如何搭建商业数据分析框架)  第3张

品牌GMV的增长因素

驱动品牌GMV的增长一般从新客和老客着手,新客我们需要的是拉新,老客需要做的是激活、唤醒、复购等精细化运营场景。今天我们主要讲一下拉新。

品牌拉新我们一般从三个方面着手:

品牌内部拉新:比如说你是一个服饰品牌,某个消费者在你在这买了一件卫衣,那么你就可以尝试给他推送牛仔裤,因为对于牛仔裤这个品类来说,这个消费者依然是新客;竞品拉新:这个很好理解,如果你的品牌是「良品铺子」,那么你可能会去拉「三只松鼠」的消费者,在竞品拉新过程中,首先应该尝试的是,接触过竞品但没有接触过本品牌的消费者,为什么呢?我们想一下,一个消费者即看过竞品也看过你们品牌,但他最终选择了竞品,另一个消费者,他只看过竞品,然后选择了竞品,肯定是后者更容易成为你品牌的消费者;跨品类拉新:在跨品类拉新的过程中,需要找到与你品牌相关度较高的品类。这里我先问大家一个问题,如果你想找到「电视机」的跨品类人群,你应该去哪里找?举个例子,你可以去「家居建材」行业当中去找,为什么呢?大家想一下,在如今手机、电脑普及度那么高的情况下,什么样的人会去买电视机?其中一部分人就是正在装修房子,装修完之后就会买家用电器的这部分人。主要指标是「TGI指数」,不了解TGI指数的同学可以自己去查一下。数据分析体系搭建(数据分析师系列如何搭建商业数据分析框架)  第4张

以上就是本次给大家分享的「商业数据分析框架」,我们从整个行业的数据着手,最终落到自己品牌的GMV拆解,找到驱动GMV的增长点。

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