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线性回归模型怎么建立(线性回归模型)

线性回归,试图学得f(x(i))=wx(i) b,使得f(x(i))~y(i),那么如何确定参数w,b呢?根据上篇我们所介绍的,均方误差是回归任务中最常用的性能度量,于是我们需要最小化均方误差以此确定参数w,b。

均方误差,将b吸收进矩阵矩阵法表示J(w)=1/2(XW-Y).T(XW-Y),这里改变前面系数为1/2是为了便于计算,系数大小并不会影响我们最小化的思路,所以可以任意设定系数(除0以外)。于是我们对w求导J(w)'=X.T(XW-Y),那么可得w

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